服务人工
漏洞检测项目所有
优势解决不掉
APP漏洞检测支持
服务地区全国
SINE安全对网站漏洞检测具有的安全技术人员，而且完全不依靠软件去扫描，所有漏洞检测服务都是由我们人工去检测，比如对代码进行审计，以及都每个网站或APP的功能进行单的详细测试，如跨权限漏洞，支付漏洞绕过，订单价格被篡改，或订单支付状态之类的，或会员找回密码这里被强制找回等，还有一些逻辑漏洞，上传漏洞，垂直权限漏洞等等。
在安全运营工作当中，经常需要系统日志、设备威胁事件日志、告警日志等，各种日志进行收集汇聚，具体分析，通过日志来分析威胁事件发生源头、相关联的人和资产关系，以日志数据的角度，来追究溯源威胁事件发生的过程和基本概括原貌。评估威胁事件产生危害的影响范围，关联到人与资产，采取顺藤摸瓜，将各种信息进行关联，无论是二维关系数据联系关联，还是大数据分析建模，数据的分类采集都是基础工作。
企业安全相关的各种日志数据，存放的位置、形式、大小、业务、使用人群都不同，如何根据不同业务规模的日志数据，采取相得益彰的技术形式进行合理的日志、聚合、分析、展示，就成为了一个课题，接下来，我们主要围绕这些相关的主题进行讨论分享，通过具体的日志聚合分析实践，让数据有效的关联，使其在威胁事件分析、应急事件分析响应过程中让数据起到方向性指引作用、起到探测器的作用，通过以上技术实践，让更多日志数据，有效的为企业安全运营提供更好的服务。
在实际工作当中，日志聚合分析工具种类繁多：ELK、Graylog、rk、Clickhouse、Superset等工具。我们以常用的日志数据使用场景为例子，结合这些工具的使用，向大家展示在实际数据工作中数据运营的情况，如何进行数据聚合分析，以提供实际的操作案例，能能直观的了解数据管理的工作流程，之后可以重复实践，不绕道走远路，着重给出日志分析工具使用的要点，快速上手掌握相关工具的使用，掌握日常日志数据实操及相关方法。
为了方便实践，尽量避免商业系统和设备在案例中的出现，以可以方便取材的开源项目为基础，展开案例的讲解，大家可以容易的在网上取材这些软件系统，在本地完成实践练习过程。本篇介绍入侵检测系统Suricata及威胁日志事件管理系统Graylog，通过对入侵检测系统的日志进行收集，来展现日志收集处理的典型过程。
开源IDS系统Suricata与威胁事件日志管理平台Graylog结合，对网络环境进行截取与日志收集分析统计，通过Suricata捕获输出的日志，经过Nxlog日志收集工具，将相关事件日志、告警日志、HTTP日志，通过Graylog进行日志聚合，对日志进行统计分析，分析网络环境中存在各种威胁事件类型，通过自定义Suricata的检测规则，控制入侵检测的策略，以及入侵检查系统的输出结果。
在之前的一系列文章中，我们主要讲了内网渗透的一些知识，而在现实中，要进行内网渗透，一个很重要的前提便是：你得能进入内网啊！所以，从这篇文章开始，我们将开启Web渗透的学习（内网渗透系列还会继续长期更新哦）。渗透测试，是渗透测试完全模拟hack可能使用的攻击技术和漏洞发现技术，对目标网络、主机、应用的安全作深入的探测，帮助企业挖掘出正常业务流程中的安全缺陷和漏洞，助力企业先于hack发现安全风险，防患于未然。
Web应用的渗透测试流程主要分为3个阶段，分别是：信息收集→漏洞发现→漏洞利用。本文我们将对信息收集这一环节做一个基本的讲解。信息收集介绍进行web渗透测试之前，重要的一步那就是就是信息收集了，俗话说“渗透的本质也就是信息收集”，信息收集的深度，直接关系到渗透测试的成败。打好信息收集这一基础可以让测试者选择合适和准确的渗透测试攻击方式，缩短渗透测试的时间。一般来说收集的信息越多越好，通常包括以下几个部分：
文档包含的概念很好理解，编程中经常用到，比如python中的import、c中的include，php当然也不例外。但php“牛逼”的地方在于即使包含的文档不是php类型，也不会报错，并且其中包含的php代码也会执行，这是文档包含漏洞产生的根本原因。文档包含漏洞和任意文档漏洞很相似，只不过一个是解析，一个是。
漏洞利用的几种方式：1.向服务器写马：图片中写恶意代码(结合文档上传），错误日志写恶意代码(错误访问会被记录到错误日志中），session中写恶意代码。访问图片、日志文档或session文档，服务器生成木马，直接getshell。2.读取敏感文档：结合目录遍历漏洞读取敏感文档。3.伪协议：伪协议可以使用的话，可以尝试读取文档或命令执行。
同样地，由于可用的参数太多，收集数据将成为显而易见的下一步行动。许多企业的系统支持匿名连接，并且倾向泄漏普通用户不需要的额外数据。另外，许多企业倾向于存储可以直接访问的数据。安全人员正在努力应对API请求经常暴露数据存储位置的挑战。例如，当我查看安全摄像机中的视频时，可以看到该信息来自AmazonS3存储库。通常，那些S3存储库的保护并不周全，任何人的数据都可以被检索。
另一个常见的数据挑战是数据过载，很多企业都像入冬前的花栗鼠，存储的数据量远远超出了需要。很多过期用户数据已经没有商业价值和保存价值，但是如果发生泄密，则会给企业带来巨大的和合规风险。解决方法：对于存储用户数据的企业，不仅仅是PII或PHI，都必须进行彻底的数据审查。在检查了存储的数据之后，应制定数据访问规则并进行测试。确保能够匿名访问的数据不涉及任何敏感数据。
SINE安全网站漏洞检测时必须要人工去审计漏洞和查找漏洞找出问题所在并修复漏洞，对各项功能都进行了全面的安全检测。
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