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伴随着互联网时代频繁上演的数据泄露事件，不仅给企业及个人带来了一定的，同时也对国家造成了一定的损失， 数据信息安全 也愈演愈烈，那么，大数据时代， 数据信息安全 应该何去何从？
强制加密也是确保使用USB的所有文件自动加密的一种方法，因此没有密码的任何人都无法访问。
数据保护始于数据透明性。公司必须确定他们收集的敏感数据的类型，存储在何处以及员工如何使用它们。DLP工具带有用于敏感数据的预定义配置文件，同时还允许公司根据自己的需求定义新的配置文件。
数据泄露可能发生在多个级别。在近发生的数据泄露事件激增中，受关注的通常是那些影响网站或在线服务的事件，如近影响Facebook和Dropbox的数据泄露丑闻所示。雅虎拥有历史上的数据泄露记录-在2013-2014年间，约有30亿个帐户受到影响。在这种特定情况下，保护用户相关信息是各个在线平台的责任。
由于数据泄露有多种形式，没有单一的解决方案可以阻止数据泄露，因此需要一种整体方法。使用常识性的数据安全方法可以避免许多类型的数据泄露。比如，不针对可疑的供应商使用，为在线服务选择的长密码，这些做法可以阻止一些简单和常见的数据泄露攻击。为软件安装的安全修补程序，并使用防病毒和恶意软件阻止程序等安全软件，也将有助于防范数据泄露。
再者，如果企业属于技术性企业的话，那么数据安全就成了重点，针对技术型企业信息安全方案中使用的防护方法往往是数据防护，比如通过网络敏感数据来防控，又比如通过网络敏感数据审计等，又比如针对邮件的数据甄别软件等，这些都是针对数据的防护方式。
，还有针对邮件和网络软件的信息安全防护软件，这些软件主要是通过对邮件和内容的审计确保不会发生数据泄露事件，而且重要数据可以及时备份到云空间。
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